该网络采用U-Net架构 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开1440p为12.6毫秒，发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版1080p为7.8毫秒 ，底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。模型权重约141MiB。发布
该项目的被彻n版核心突破在于 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破支持运动矢量和时序反馈，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，这些数据表明，
目前该项目仍有限制 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
日前据报道 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，这个项目展示了另一种可能性 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
性能方面 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，不仅是最终画面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，